செயற்கை நுண்ணறிவின் எழுச்சி
Dr.நிரோஷன்.தில்லைநாதன் -யேர்மனி
செயற்கை நுண்ணறிவின் எதிர்காலத்திற்கு நீங்கள் தயாரா? சுய-ஓட்டுநர் வாகனங்கள் முதல் புத்திசாலித்தனமான தனிப்பட்ட உதவியாளர்கள் வரை, Artificial Intelligence (AI) என்று அழைக்கப்படும் செயற்கை நுண்ணறிவு நாம் வாழும் மற்றும் வேலை செய்யும் முறையை விரைவாக மாற்றப்போகிறது என்று மட்டும் இல்லாமல் தற்போதே மாற்றுகிறது என்பது தான் உண்மை ஆகும். ஆனால் AI என்றால் என்ன மற்றும் இந்த அற்புதமான தொழில்நுட்பத்தின் எதிர்காலம் என்ன? இந்தக் கட்டுரையில், செயற்கை நுண்ணறிவின் வரலாறு, தொழில்நுட்பத்தின் தற்போதைய நிலை மற்றும் அது வைத்திருக்கும் சாத்தியமான எதிர்காலம் ஆகியவற்றை ஆராய்வோம். எனவே செயற்கை நுண்ணறிவின் உலகில் மூழ்கி, நமது எதிர்காலத்திற்கான அற்புதமான சாத்தியக்கூறுகளைக் கண்டறிய வாங்கள்.
சரி,முதலில் செயற்கை நுண்ணறிவு என்றால் என்ன என்று பார்ப்போம். மனிதனுக்கும் மற்ற அனைத்து விலங்குகளுக்கும் உள்ள வித்தியாசம் என்ன? மனிதனின் மூளையை ஒரு விலங்கும் மிஞ்ச முடியாது. அதற்குக் காரணம் மனிதனின் மூளையால் மட்டுமே கற்பது, சிக்கல்களைத் தீர்ப்பது மற்றும் முடிவுகளை எடுப்பது போன்றவற்றை செய்ய முடிகின்றது. இதில் உள்ள ஆச்சரியம் என்னவென்றால், செயற்கை நுண்ணறிவு கொண்ட எந்திரம் அல்லது கணினி கூட இதே போல் கற்று, சிக்கல்களைத் தீர்த்து, முடிவுகளை எடுக்கும் திரணைக் கொண்டிருக்கக் கூடும். சில ஆராய்ச்சியாலர்கள் செயற்கை நுண்ணறிவு மனித நுண்ணறிவை மிஞ்சும் என்று கூட கூறுகின்றனர்.
செயற்கை நுண்ணறிவு பல நூற்றாண்டுகளாக எல்லோரையும் கவர்ந்த ஒரு விஷயம் ஆகும். புத்திசாலித்தனமான ரோபோக்கள் பற்றிய பண்டைய கிரேக்கத் தொன்மங்கள் முதல் செயற்கை நுண்ணறிவினால் சாத்தியமான ஆபத்துகள் பற்றிய நவீன கால எச்சரிக்கைகள் வரை, அனைத்தும் ஆராய்ச்சியாளர்களால் பேசப்பட்டு வருகிறது. மனித சிந்தனை மற்றும் நடத்தையைப் பிரதிபலிக்கும் எந்திரங்களை உருவாக்கும் சாத்தியத்தை ஆராய்ச்சியாளர்கள் முதன் முதலில் 1950ம் ஆண்டில் ஆராயத் தொடங்கினர். அந்தக் காலத்திலிருந்து, செயற்கை நுண்ணறிவு நீண்ட தூரம் வந்துவிட்டது. இன்று அது சுகாதாரம் முதல் நிதி வரை பல்வேறு தொழில்களில் பயன்படுத்தப்படுகிறது. என்ன தான் செயற்கை நுண்ணறிவு தற்போது பல சாதனைகளைப் படைத்தாலும் கூட, மனித நுண்ணறிவை முழுமையாகப் பிரதிபலிக்க இன்னும் நீண்ட தூரம் செல்ல வேண்டியுள்ளது. இருந்தும் ஒவ்வொரு புதிய கண்டுபிடிப்பு மற்றும் முன்னேற்றத்துடனும் நம்மைச் சுற்றி எங்கு பார்த்தாலும் செயற்கை நுண்ணறிவு படைத்த எந்திரங்கள் இருக்கும் ஒரு எதிர்காலத்தை நோக்கித் தான் நாம் சென்றுகொண்டிருக்கின்றோம்.
AI ஐ இரண்டு முக்கிய வகைகளாக வகைப்படுத்தலாம்: நர்ரோவ் (narrow) அல்லது ஜெனெரல் (General). பலவீனமான AIஎன்றும் அறியப்படும் நர்ரோவ் செயற்கை நுண்ணறிவு, ஒரு குறிப்பிட்ட பணியைச் செய்ய வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. உதாரணத்திற்கு மொழிபெயர்ப்பு அல்லது முகம் கண்டறிதல் போன்ற வேலைகளை நன்றாகச் செய்யும். இதற்கு நேர்மாறாக, வலுவான AI என்றும் அறியப்படும் ஜெனெரல் நுண்ணறிவு, மனிதனால் செய்யக்கூடிய எந்தவொரு அறிவுசார்ந்த பணியையும் செய்யக்கூடியதாக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது.
செயற்கை நுண்ணறிவு பல்வேறு தொழில்கள் மற்றும் துறைகளில் பரந்த அளவிலான நடைமுறை பயன்பாடுகளைக் கொண்டுள்ளது. இன்று AI எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படுகிறது என்பதற்கான சில எடுத்துக்காட்டுகள்:
சுகாதாரம்: நோயாளியின் தரவை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கும் நோயறிதலுக்கு உதவுவதற்கும் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன் படுத்தலாம். உதாரணத்திற்கு, மனிதக் கண்ணுக்குத் தெரியாத வடிவங்கள் மற்றும் அசாதாரணங்களைக் கண்டறியச் செயற்கை நுண்ணறிவு கொண்ட எந்திரங்கள் மருத்துவப் படங்களைப் பகுப்பாய்வு செய்யலாம். தொடர்ந்து தொற்று நோய்களின் பரவலைக் கணிக்கச் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தலாம்.
நிதி: சந்தைப் போக்குகளைப் பகுப்பாய்வு செய்யவும் முதலீட்டு முடிவுகளை எடுக்கவும் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தலாம். எடுத்துக்காட்டாக, சில நிறுவனங்கள் பரந்த அளவிலான நிதித் தரவை பகுப்பாய்வு செய்யவும் மற்றும் முதலீட்டு வாய்ப்புகளை அடையாளம் காணவும் செயற்கை நுண்ணறிவு கொண்ட கணினிகளைப் பயன்படுத்துகின்றன. மேலும் மோசடி செயல்பாட்டைக் கண்டறியவும் AI பயன்படுத்தப்படலாம்.
உற்பத்தி: எந்திர செயல்திறன், உற்பத்தித் திறன் மற்றும் தரக் கட்டுப்பாடு ஆகியவற்றின் தரவை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம் உற்பத்தி செயல்முறைகளை மேம்படுத்தச் செயற்கை நுண்ணறிவு பயன்படுத்தப்படலாம். குறைபாடுகள் குறித்த தரவை ஆராய்வதன் மூலமும், பிரச்சனைகளின் மூல காரணங்களைக் கண்டறிவதன் மூலமும் தரக் கட்டுப்பாட்டை மேம்படுத்த AI ஐப் பயன்படுத்தலாம்.
போக்குவரத்து: போக்குவரத்து நெட்வொர்க்குகளுக்கான பாதைகள் மற்றும் அட்டவணைகளை மேம்படுத்தச் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தலாம். எடுத்துக்காட்டாக, Uber எனும் நிறுவனம் பயணிகளுக்கு ஏற்ற ஓட்டுநர்களைத் தேர்வு செய்வதற்கும், பயண நேரத்தைக் குறைக்கவும் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துகிறது. தன்னியக்க வாகனங்களை உருவாக்கவும் AI பயன்படுத்தப்படலாம். googleஇன் Waymo எனும் பிரிவு, சுய-ஓட்டுநர் கார்களை உருவாக்கும் ஆராய்ச்சியில் ஈடுப்பட்டுள்ளது. இதில் குறிப்பாக சாலைகளில் செல்லவும் அதில் காணக்கூடிய தடைகளைத் தவிர்க்கவும் AI ஐப் பயன்படுத்துகிறது.
இவ்வாறு பல்வேறு துறைகளில் செயல்திறன், உற்பத்தித்திறன் மற்றும் வசதியை மேம்படுத்தச் செயற்கை நுண்ணறிவு எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படுகிறது என்பதற்கான சில எடுத்துக்காட்டுகள் தான் இவை. AI தொழில்நுட்பம் தொடர்ந்து முன்னேறி வருவதால், எதிர்காலத்தில் இன்னும் பல புதுமையான பயன்பாடுகளைக் காண்போம் என்பதில் எந்த வித சந்தேகமும் இல்லை.
செயற்கை நுண்ணறிவின் எதிர்காலத்தைப் பற்றி பலரால் விவாதித்து வருகின்றது. சில வல்லுநர்கள் AI இறுதியில் மனித நுண்ணறிவை மிஞ்சி சமூகம் மற்றும் பொருளாதாரத்தில் பெரும் தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும் என்று கணித்துள்ளனர். ஆக மொத்தத்தில் AI இன் எதிர்காலம் அது எவ்வாறு உருவாக்கப்படுகிறது மற்றும் கட்டுப்படுத்தப்படுகிறது என்பதைப் பொறுத்தது என்பது தான் உண்மை. கொள்கை வகுப்பாளர்கள், ஆராய்ச்சியாளர்கள் மற்றும் பொது மக்கள் செயற்கை நுண்ணறிவின் விளைவுகளைக் கருத்தில் கொள்வதும், அது நெறிமுறை மற்றும் பொறுப்புடன் பயன்படுத்தப்படுவதை உறுதி செய்வதும் முக்கியமானதாக இருக்கும்.
செயற்கை நுண்ணறிவு தொடர்ந்து முன்னேறி வருவதால், அது நம் வாழ்விலும் சமூகத்திலும் குறிப்பிடத்தக்க தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும் என்பது தெளிவாகிறது. நாம் நிச்சயமாக அபாயங்கள் மற்றும் சவால்களை எதிர்கொள்ள வேண்டியிருக்கும் அதே வேளையில், திறன், உற்பத்தித்திறன் மற்றும் வாழ்க்கைத் தரத்தை மேம்படுத்தச் செயற்கை நுண்ணறிவுக்குப் பெரும் ஆற்றல் உள்ளது. AI இன் எதிர்காலத்தை மனிதக்குலத்திற்கு நன்மை தரும் விதத்தில் வடிவமைப்பது மற்றும் அது நெறிமுறை மற்றும் பொறுப்புடன் பயன்படுத்தப்படுவதை உறுதி செய்வது நம் கையில் மட்டுமே உள்ளது. ஒன்றாகச் செயல்படுவதன் மூலமும், நமது உலகில் AI இன் பங்கு குறித்து வெளிப்படையான மற்றும் நேர்மையான உரையாடலில் ஈடுபடுவதன் மூலமும், அனைவருக்கும் சிறந்த எதிர்காலத்தை உருவாக்க அதன் சக்தியைப் பயன்படுத்த முடியும் என்பதை நான் முழுமையாக நம்புகிறேன். எல்லோரும் நம் செயற்கை நுண்ணறிவு கலந்த எதிர்காலத்தை நோக்கி ஆவலுடன் செல்வோமா?
அன்புடன் நிரோஷன்
1,322 total views, 6 views today